מה זה A/B Testing? מדריך בשפה פשוטה ליזמים

A/B Testing הוא דרך להכריע ויכוח על האתר או המוצר שלך עם נתונים אמיתיים במקום עם דעות: אתה מציג גרסה אחת לחצי מהמבקרים שלך וגרסה מעט שונה לחצי השני, ואז מודד איזו מהן גורמת ליותר אנשים לעשות את מה שאתה רוצה. השם מגיע משתי הגרסאות, A ו-B. אפשר לחשוב על זה כמו מבחן טעימה שבו שני מתכונים מוגשים בעיוורון ובחירת הקהל מנצחת, רק שכאן המנה היא צבע כפתור, כותרת, או מחיר, והקהל הוא הלקוחות האמיתיים שלך. במדריך הזה אסביר מה זה A/B Testing בשפה פשוטה, איך מריצים אחד בהוגנות, מה שווה לבדוק, הטעויות שהורסות תוצאות, ומתי זה באמת שווה את הזמן שלך.

אז מה זה A/B Testing באמת?

לכל עסק יש אינסוף ויכוחים קטנים. האם הכפתור צריך לומר ׳קנה עכשיו׳ או ׳התחל׳? האם דף המכירות הארוך טוב מהקצר? האם תמונה של המוצר מנצחת תמונה של אדם שמשתמש בו? בדרך כלל אלה מוכרעים על ידי מי שצועק הכי חזק או בעל התואר הבכיר ביותר. A/B Testing מחליף את זה בראיות.

המכניקה פשוטה. אתה יוצר שתי גרסאות של דף או פיצ׳ר שנבדלות בדיוק בדבר אחד, קרא להן A (הגרסה הנוכחית) ו-B (הרעיון החדש שלך). כלי אז מפצל את המבקרים הנכנסים שלך באקראי: חצי רואים A, חצי רואים B, וחשוב מכך הם לא יודעים שהם בתוך מבחן. אתה נותן לזה לרוץ בזמן שאנשים אמיתיים מתנהגים טבעית, ומודד תוצאה ספציפית, מכירות, הרשמות, קליקים, מה שחשוב. כשמספיק אנשים עברו, הגרסה עם התוצאה הטובה יותר מנצחת, ואתה הופך אותה לקבועה.

העוצמה היא במילים אמיתי ואקראי. אתה לא שואל אנשים מה הם חושבים שהיו עושים, מה שידוע כבלתי אמין. אתה צופה במה שהם באמת עושים, כשההבדל היחיד בין שתי הקבוצות הוא השינוי הבודד שלך. זה מה שהופך ניחוש לעובדה.

איך מבחן הוגן עובד

כל הערך של A/B Testing מגיע מהוגנות. שובר את ההוגנות והתוצאה חסרת ערך, אז שווה להבין את כמה הכללים ששומרים על מבחן כן.

המסובך מכולם הוא גודל המדגם. עם קומץ מבקרים בלבד, B יכול להיראות מנצח ברור מתוך מזל גרידא, כמו ששלושה הטלות מטבע שנופלות על אותו צד לא אומרות שהמטבע מזויף. תוצאה אמיתית זקוקה למספיק אנשים כדי לשלול מקריות, ולכן A/B Testing מתאים לאתרים עם תעבורה יציבה הרבה יותר מאשר לחדשים עם טפטוף מבקרים.

מה שווה לבדוק

לא כל דבר ראוי למבחן, ובדיקת דברים זניחים היא בזבוז. התמקד בשינויים שיושבים קרוב לרגע שבו מבקר מחליט לפעול, כי אלה מזיזים את המספרים שחשובים. היעדים בעלי הערך הגבוה ביותר שאני רואה:

• כותרות ומסר עיקרי: הדבר הראשון שמבקרים קוראים לעתים קרובות מכריע אם הם נשארים בכלל.
• קריאות לפעולה: הניסוח, הצבע והמיקום של הכפתור הראשי שלך.
• תמחור והצעות: איך אתה מציג מחיר, מה כלול בחבילה, אם מוצעת תקופת ניסיון.
• אורך הדף והפריסה: דף קצר וממוקד מול דף ארוך ומפורט.
• טפסים: כמה שדות אתה מבקש, כי כל שדה נוסף עולה לך בהרשמות.
• תמונות: צילומי מוצר מול צילומי אורח חיים מול ללא תמונה כלל.

שים לב שכל אלה קרובים להמרה, הנקודה שבה מבקר הופך ללקוח. בדיקת הגופן של הפוטר שלך לא תשנה את העסק שלך; בדיקת הכותרת או התמחור שלך עשויה לשנות אותו הרבה.

טעויות נפוצות שהורסות תוצאות

ראיתי שפע של מבחני A/B שהפיקו מסקנות בטוחות ושגויות לחלוטין. האשמים הרגילים:

1. לעצור מוקדם מדי. B קופץ קדימה ביום הראשון, כולם חוגגים, המבחן נהרג, וההובלה הייתה מזל טהור. תן לזה לרוץ עד סיום מתוכנן.
2. לשנות יותר מדי בבת אחת. אם ל-B יש כותרת חדשה, צבע חדש ופריסה חדשה והוא מנצח, לא למדת כלום על למה, אז אתה לא יכול לחזור על ההצלחה.
3. מעט מדי תעבורה. באתר עם תעבורה נמוכה מבחן יכול לקחת חודשים כדי להיות משמעותי, ואנשים מכריזים על מנצח הרבה לפני שהנתונים תומכים בזה.
4. לבדוק זוטות. לבזבז שבועות על גוון כפתור בזמן שהבעיה האמיתית היא מחיר מבלבל או קופה שבורה.
5. להתעלם מהעלות. הקמת בדיקה קפדנית היא עבודה, ובמוצר צעיר המאמץ הזה לעתים קרובות עדיף שיופנה פשוט לדבר עם לקוחות ולשלוח שיפורים מובנים מאליהם.

מתי A/B Testing שווה

A/B Testing מצדיק את עצמו כשיש לך מספיק תעבורה כדי שהתוצאות יהיו אמינות והשינוי גדול מספיק כדי לשנות. חנות מבוססת, דף נחיתה עמוס, תהליך הרשמה ל-SaaS עם אלפי מבקרים חודשיים, אלה מועמדים מושלמים, ורווחים קטנים באחוזים שם מתורגמים לכסף אמיתי. מוצר חדש לגמרי עם קומץ מבקרים יומיים בדרך כלל לא מוכן; בשלב הזה אתה לומד הרבה יותר משיחות ישירות ומשליחת התיקונים המובנים מאליהם, שזו הרוח של המעבר מרעיון למוצר ראשון. הרצת מבחנים נקיים גם תלויה בכך שהאתר שלך בנוי לתמוך בהם, להחליף גרסאות ולעקוב אחרי תוצאות באמינות, וזה אחד הדברים שקלים כשהfrontend וה-backend שמתחת במצב טוב וכואבים כשהם מסובכים.

אז האם צריך לאכפת לך מ-A/B Testing?

צריך לאכפת לך מהלך הרוח שמאחוריו יותר מהמכניקה: ההרגל להכריע ויכוחי מוצר עם ראיות מהתנהגות לקוחות אמיתית במקום עם דעות, בכירות, או ניחושים. גם אם לעולם לא תריץ מבחן רשמי, השאלה ׳איך באמת נדע איזו גרסה טובה יותר?׳ תחדד כל החלטה שתקבל. וברגע שיש לך תעבורה אמיתית, A/B Testing הוא הכלי האמין ביותר שקיים כדי לסחוט יותר תוצאות ממה שכבר בנית, לעתים קרובות ניצחון זול בהרבה מבניית משהו חדש.

אם יש לך תעבורה יציבה ותחושה מציקה שהאתר שלך יכול להמיר טוב יותר, A/B Testing הוא בדרך כלל איך שאנחנו מגלים בוודאות, והקמתו כמו שצריך היא בדיוק סוג העבודה שאני עושה ללקוחות. קבע שיחה ותספר לי איפה אתה חושב שאתה מאבד מבקרים. אגיד לך בכנות אם בדיקה היא הצעד הבא הנכון או אם משהו פשוט יותר יזיז את המחט מהר יותר. אפשר גם להגיע אליי דרך טופס יצירת הקשר.